人工智能与多学科交叉融合已成为当前科学研究的重要趋势最近几天，中国工程院院士，Inspur首席科学家王恩东在2021中国人工智能大会上表示，交叉融合是人工智能的先天特征，包括学科，技术，产业的融合从人工智能本身来看，人工智能的三大要素，即计算能力，算法和数据，在学科层面与基础学科密切相关在提供基础计算能力的层面，更需要学科和技术的交叉融合，以解决日益增长的计算需求的挑战

王恩东认为，人工智能与传统产业深度交叉融合，不仅是人工智能可持续发展的基础，也是人工智能成熟的重要标志，其实质是国家提出的智能化战略计算时代的序幕已经拉开，人工智能开始渗透到经济社会的方方面面，正在深刻地影响着人们的工作和生活

例如，智慧农业正在改变传统的农业生产模式2020年，我国农用无人机销量将超过1.5万架，一架无人机农药喷洒面积将达到300阿木天，是人工的20倍Inspur与北大荒集团合作建设无人农场，智能农业机械覆盖农业生产的耕，种，管，收全过程

围绕传统产业智能化升级，王恩东建议，要加大人工智能新基础设施建设，如以智能计算中心为代表的计算基础设施，以庞大模型为代表的算法基础设施，在政府的引导下，要从战略意识，技术理解，案例分享等方面帮助传统产业建立系统的认识和能力。

当前，伴随着数字经济的不断发展，计算能力已经成为核心生产力传统产业智能化升级的一个关键是大力发展集约，高效，绿色，节能，超算，多自适应，可持续的智能计算中心，以计算力驱动AI深度处理数据，支持各种智能服务和应用，让计算力更具性价比和智能化，从而更好地支撑智能产业发展

王恩东认为，智能计算中心的顶层设计必须以长远的眼光来做，在建设过程中要充分考虑公益性，开放性和兼容性，才能真正设计出从技术到应用的完整链条。